模块化硬件赋能智能算力 ——为中小企业提供高性价比的国产化AI计算设备

一、AI算力部署的核心痛点

1. 成本较高

   • 品牌AI服务器单台均价＞8万元，中小企业采购门槛过高

   
   

2. 扩展性不足

   • 75%机型GPU卡槽≤4个，无法适配大模型训练需求

   
   

3. 运维复杂

   • 专用机箱设计导致硬盘/电源更换耗时≥40分钟

   
   

二、蝶云AI服务器产品架构

核心本质：工业主板 + 模块化机箱

注：所有主板均通过48小时高温老化测试，提供5年质保

三、典型解决方案（主板为核心载体）

方案1：中小企业智能质检部署

• 需求场景： 五金件表面缺陷检测（日均处理20万图像） 预算限制＜15万元

• 蝶云配置： ▶︎ 塔式服务器 ×1台

  • DY-MB810主板

  • 搭载i9-13900K + 2×RTX 4090

  • 64GB DDR4内存 ▶︎ 定制风道组件（GPU温度降低12℃）

• 成本： 硬件9.8万 + 机箱0.6万 = 10.4万元

• 实测效能： ✓ 检测速度：1200件/分钟 （超行业均速40%）

方案2：区域性语音大模型训练

• 需求场景： 方言识别模型训练（参数规模7B） 需兼容国产化环境

• 蝶云配置： ▶︎ 机架式服务器 ×3台

  • DY-MB920主板（飞腾D3000可选）

  • 8×Tesla T4（半高卡）

  • 192GB DDR5 ECC内存 ▶︎ 共享存储扩展架

• 优势对比：

  指标	品牌方案	蝶云方案
  单节点成本	14.2万元	8.7万元
  硬盘扩容时间	拆装35分钟	热插拔90秒

  
  

四、蝶云的核心竞争力

1. 主板级深度定制

• 灵活适配：

  • 塔式机箱支持ATX/E-ATX双规格主板（兼容客户旧主板利旧）

  • 机架式支持横向扩展：通过PCIe分拆器实现1卡槽扩展为4卡槽

• 国产化选项： DY-MB920主板可替换为飞腾D3000平台，性能损失≤15%

2. 工业级可靠性设计